Innovis, oddział firmy M2C, rozwijający swoją działalność nie tylko w Czechach, z pomocą sztucznej inteligencji doradza, jak zoptymalizować rozmieszczenie produktów i obniżyć koszty produkcji.
Z perspektywy systemu, ludzie są zasadniczo poruszającymi się kropkami. Kształt uchwycony przez kamery może zostać zdefiniowany przez sztuczną inteligencję jako człowiek. Pozwala to systemowi dostrzec, dokąd zmierzają ludzie, gdzie się zatrzymują i ile razy przechodzą przez określone obszary. Są to cenne informacje – zanonimizowany przegląd ludzi może na przykład informować sklepy, czy ich kampanie mają sens, jak układać towary i ilu pracowników jest rzeczywiście potrzebnych. Ale to nie wszystko.
Jeśli wejdziesz do salonu AutoPalace, kierunek, w którym się udasz, będzie przewidywalny. W rzeczywistości zostanie on dosłownie przewidziany. Ma to na celu zapewnienie, że napotkasz najbardziej odpowiednie pojazdy, unikniesz niepotrzebnego szukania sprzedawców i zminimalizujesz niepotrzebne kroki. Możliwe, że rozmieszczenie samochodów, przyciągających wzrok ekranów lub lad, do których możesz podejść, zostało opracowane dzięki sztucznej inteligencji.
Niewidzialna sztuczna inteligencja
Ukrywa się ona za kamerami i monitoruje ruchy i miejsce pobytu ludzi na podstawie ich instrukcji. Zasadniczo przenosi informacje ze świata cyfrowego do świata fizycznego: tak jak możesz mierzyć ruch na stronie internetowej, możesz zrobić to samo w sklepie stacjonarnym, jak opisał Josef Becska, dyrektor marketingu AutoPalace. „Szukaliśmy rozwiązania do planowania wydajności w naszych oddziałach: możemy zobaczyć godziny szczytu odwiedzających, dostosować zmiany lub określić liczbę pracowników, których potrzebujemy w weekendy” – wyjaśnia.
Monitorujemy obciążenie recepcji i serwisu. Śledzimy liczbę sprzedanych pojazdów, liczbę obsługiwanych klientów. Skupiliśmy się również na obszarach wyznaczonych do rozmów z potencjalnymi nabywcami. Równie ważny jest model procesu przyjęcia klienta w dziale serwisu. Liczymy liczbę kroków, które klient pokonuje od swojego samochodu do przejścia na teren serwisu – dodaje Jan Čulík, project manager Innovis, marki dostarczającej omawiane rozwiązanie.
Nie chodzi o to, co widzi jedna kamera, ale o to, co rejestrują kamery jako całość, tj. kompleksowy ruch w danej przestrzeni. Dane przetłumaczone przez sztuczną inteligencję z kamer są następnie porównywane z informacjami z innych źródeł, takich jak zamówienia, dane z punktów sprzedaży, rezerwacje lub zaplanowane spotkania. AutoPalace samodzielnie zarządza tym procesem, ponieważ obejmuje on wrażliwe i cenne dane.
Jest to jednak tylko jeden z wielu przykładów zastosowania systemu analizy stworzonego przez sztuczną inteligencję opartą na rozpoznawaniu obrazu. Duże centra mogą zrozumieć, w jaki sposób różne obszary są wykorzystywane w ciągu dnia i określić, kiedy konieczne jest utrzymanie schodów ruchomych. Będą wiedzieć, ilu pracowników potrzebują i ile ogrzewania jest wymagane, a także gdzie umieścić różne rodzaje towarów.
Ten sam system może służyć jako substytut pracowników ochrony, monitorując przestrzenie i ostrzegając o wszelkich naruszeniach. Może zidentyfikować obszary, w których ludzie nie mogą przebywać i natychmiast powiadomić, jeśli ktoś naruszy te ograniczenia.
Innovis to system działający z setkami kamer, nie tylko w Polsce, Czechach i na Słowacji, ale także w całej Europie. „Może to być dowolna sieć detaliczna, małe sklepy, sklepy ogólnospożywcze lub duże centra handlowe. Prowadzimy również rozmowy z obszarami przemysłowymi i logistycznymi oraz miastami. I tak, ludzie mogą zetknąć się z projektem zupełnie nieświadomie” – opisuje Kateřina Kulíšková, odpowiedzialna za rozwój biznesowy technologii Innovis.
Różnica sekund warta miliony
Innovis to dział technologiczny funkcjonujący w ramach M2C, międzynarodowej firmy o czeskich korzeniach, która ugruntowała swoją pozycję na rynku europejskim i oferuje kompleksowe usługi zarządzania budynkami. M2C stworzyła Innovis jako swój własny oddział, aby nadzorować wszystkie produkty technologiczne w odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie klientów na takie rozwiązania.
Innovis współpracuje z kilkoma startupami technologicznymi, świadczy usługi zdalnego monitoringu oraz zapewnia zarządzanie budynkiem, bezpieczeństwo obiektu i automatyzację procesów, takich jak elektroniczna recepcja (e-Reception). Technologia ta pozwala odwiedzającym samodzielnie obsługiwać różne żądania, usprawniając proces wejścia do budynków.
W przypadku sztucznej inteligencji, która analizuje ruch ludzi i różnych obiektów w danej przestrzeni, nie jest wymagany żaden specjalny sprzęt. Wystarczą zwykłe kamery, których wiele firm już używa do celów bezpieczeństwa.
Sztuczna inteligencja marki Innovis analizuje ścieżki, którymi podążają ludzie
Dane wyjściowe z tych kamer mogą być wizualizowane jako wykresy lub mapy cieplne tworzone przez sieci neuronowe. Na przykład w sklepie mogą one pokazywać, którą alejką ludzie są obecnie najbardziej zainteresowani. Pomaga to firmom zrozumieć, czy ich plan marketingowy, w tym oferowane produkty sezonowe, jest zgodny z tym, czym ludzie są najbardziej zainteresowani w danym momencie.
W podobny sposób parki logistyczne mogą zoptymalizować wydajność ruchów operatorów. Jeśli operatorzy często muszą pokonywać duże odległości w poszukiwaniu konkretnego produktu, system może łatwo zidentyfikować ten problem.
System powinien być postrzegany jako narzędzie, które może pomóc w analizie „problemu”, którego w danym momencie możemy nawet nie być świadomi. Dzięki analizie kamer, gromadzeniu danych i ocenie w centrum logistycznym, możemy na przykład znacznie poprawić przepływ i szybkość produkcji, co przekłada się na znaczne oszczędności dla klientów. – mówi Čulík.
Wyjaśnia, że trudno jest określić ilościowo oszczędności, na przykład gdy system zaleca zbliżenie niektórych elementów do operatora. Po wdrożeniu systemu i gromadzeniu danych w centrum dystrybucyjnym lub logistycznym przez około miesiąc, system zdobywa informacje, których klient po prostu nie ma.
Kompleksowe systemy przetwarzają zanonimizowane dane z kamer
Następnie przetwarzamy i oceniamy te dane wspólnie z klientem. Po takiej analizie sytuacji możemy zaproponować środki mające na celu zwiększenie wydajności. Zazwyczaj możemy omówić zmianę rozmieszczenia poszczególnych komponentów w magazynie, aby przyspieszyć i usprawnić montaż produktu końcowego. – opisuje kierownik projektu Innovis.
Wyobraźmy sobie przestrzeń o wymiarach 20×20 metrów wyposażoną w cztery do sześciu kamer. Jest ona podzielona na strefy, które wskazują lokalizację różnych komponentów i obszary, w których odbywa się montaż. „Możemy więc na przykład powiedzieć, że Monter 1 przeszedł łącznie 7600 metrów podczas jednej zmiany, aby zebrać materiały, głównie ze względu na odległość niezbędnych komponentów od jego stanowiska pracy. Sugerujemy przeniesienie tych konkretnych regałów na mniejszą odległość, zapewniając płynny przepływ produkcji i przewidując przyspieszenie.” – wyjaśnia Čulík.
Nie ma się czego obawiać
Dane są niezwykle cennym zasobem. Pracownicy Innovis spotykają się z klientami, którzy doskonale zdają sobie z tego sprawę. Wiedzą, że posiadane przez nich systemy kamer mogą być wykorzystywane nie tylko do celów bezpieczeństwa. Wielu klientów ma specyficzne wymagania, szukając sposobów na wykorzystanie systemów dodatkowo do celów marketingowych lub związanych z procesami.
Innovis nie może ujawnić konkretnych firm korzystających z ich systemów ze względu na umowy o zachowaniu poufności. Kulíšková sugeruje jednak, że sieci neuronowe szybko się rozwijają. Oprócz firm, Innovis współpracuje również z policją miejską.
To prawda, że w miastach istnieje pewien strach przed tak zwanym Wielkim Bratem. Ale w rzeczywistości systemy te nie są czymś, czego należy się obawiać. Staramy się zmienić to postrzeganie. W rzeczywistości może to działać w drugą stronę. Kiedy analityka jest wdrożona, oznacza to, że ludzie nie muszą monitorować wszystkiego. Tylko wtedy, gdy system ostrzeże ich na przykład o naruszeniu. – opisuje Kulíšková.
Co więcej, system może szybko pomóc w sytuacjach, w których interwencja człowieka jest niewystarczająca. Sztuczna inteligencja może już powiadamiać, gdy dana osoba znajduje się w niebezpiecznym obszarze w zakładzie produkcyjnym. Mając wystarczającą ilość danych, może nawet rozpoznać nieprawidłowe ruchy człowieka, takie jak upadek, i natychmiast zaalarmować i wezwać pomoc.
Mamy duże plany związane z analityką. Sami klienci dostarczają nam cennych informacji zwrotnych na temat tego, w jakim kierunku powinniśmy się rozwijać. Wiele funkcji opartych na ich sugestiach jest już w fazie rozwoju. W końcu to oni mają informacje z pierwszej ręki. – podsumowuje project manager.
Technologia ta jest wykorzystywana na przykład przez Auto Palace
